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SPSS 등 통계 분석의 시작은 양질의 데이터를 확보하는 것이다.  양질의 데이터는 좋은 식재료와 같아서, 아무리 훌륭한 쉐프라 하더라도 재료없는 요리가 불가능한 것처럼 데이터 없는 분석은 성립할 수 없기 때문이다. 그리고 양질의 데이터는 대부분 좋은 설문지의 개발, 완결성이 높은 실사 작업(field work),  정직하고 꼼꼼한 데이타 클린싱 작업의 모두 갖추어져야지만 가능한 결과물이다. 

이러한 데이터와 설문지를 확보하는 것은 상업적인 마케팅 리서치회사에서는 오랫동안 축적된 과거 경험을 바탕으로 진행된다. 과거 수행되었던 수많은 프로젝트의 결과물을 쉽게 이용할 수 있고 비교적 체계적인 OJT(on the job)가 진행되기 때문에 신입 연구원의 경우라도 빠르게 역량을 갖추어갈 환경과 여건이 갖추어져 있다. 마케팅 리서치에 익숙해지는 좋은 방법중 하나는 과거의 성공적 리서치 경험과 데이터를 복기하는 방식이라는 점에서 바둑 배우기와 닮아 있다.

그러나, 처음 배우는 입장에서는 설문지와 데이터, 특히 양질의 데이터를 확보하는 것은 매우 어렵다. 대부분 기업 마케팅 조사 결과는 기업의 영업 비밀에 해당되기 때문에 신문 등에 기사로 나는 요약된 조사 결과 외에는 raw data나 설문지 등 공개되는 경우가 거의 없기 때문이다. 다양한 통계 분석을 시험해보기 위해서는 볼륨있는 시장조사 데이타가 필요한 경우가 많으나 구하기는 쉽지 않은 이유다.

이와 관련하여 참조할 만한 데이터로 한국콘텐츠 진흥원이 제공하는 패널 데이터를 참조해볼 수 있다. 본 패널 데이터는 2014-2019년간에 걸친 조사로 획득한 패널 데이터를 제공하고 있으며, 설문지와 코딩 북도 공개하고 있다. 또한 데이터를 기반으로한 공모전도 개최하고 있다. 

아래 첨부한 데이터를 기반으로 SPSS와 마케팅 리서치에 익숙해질 수 있을 것으로 기대한다. 

1. 데이터의 세부문항의 구성과 특징.pdf
0.20MB
2. 설문지(부모).pdf
0.60MB
3. 설문지(학생).pdf
0.79MB
4. 부모 코드북.xlsx
0.08MB
5. 자녀 변수설명 및 코드북.xlsx
0.10MB
6. 부모(1~10차)_공개용데이터.sav
1.47MB
7. 자녀(1+3+5+7+9차)_공개용데이터.sav
2.50MB
99_분석데이터자녀(2+4+6+8+10차).sav
2.85MB

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