[Chapter 09-4] 애널리틱스 분석과 캠페인 관리 : 연습문제 Test

#09-4. GA 연습문제 테스트

■ 연습의 필요성

8장과 9장에 걸쳐서 구글 어낼리틱스의 기초 운영과 적용 방안을 다루었다. GA의 실행 영역은 단순 지식이나 암기보다는 다양한 문제나 상황의 해결 능력에서 키워질 수 있다. 그러나 실제 현업에 종사하는 디지털 마케터가 아니고는 이런 기회를 갖기는 어렵다. 특히 배우는 과정에 있는 학생들께서는 이를 훈련하기 위한 방안으로 다양한 가상의 상황을 통하여 연습 문제를 풀어보기를 권한다. 아래 15개의 문제는 GA의 기본적 운영 능력을 확인하기 위하여 제시된 가상의 문제들로서 GA 운영에 필요한 기본 지식을 점검할 수 있을 것이다. 

■ 연습문제 

[1-10번은 구글 데모 계정 접속 후 문제 풀이할 것]

1. 지난 9월 및 10월 2개월간 획득된 총 방문(세션) 수는 얼마인가? 

2. 올해 9월~10월 2개월간 획득된 총 방문(세션) 수를 직전년도와 비교하는 그래프를 제시하라.

 

3. 내년은 10대에게  채널별 광고 전략을 어떻게 할지 고민하고 있다. 이를 위하여 전체 고객의 2018년 10월과 2019년 10월 고객 연령대별  유입 채널을 비교 분석하는 ABC  보고서를 생산하라.

4. 귀하는 항공티켓을 경품으로 제공하고자 한다. 여러 매체 중에서 타깃 세그먼트(관심사가 ‘업무 출장여행’)에게 가장 효과적인 광고 소스/매체는 무엇인지 최근 올해 상반기(1월~6월) 전체 데이터의 ABC 보고서를 기반으로 분석해라.

5. 지난 일주일간 구글 머천다이즈의 내부 검색을 통하여 가장 많이 검색하는 내부 검색어는 무엇인가 ?

6. 다양한 키워드 검색 광고를 시행하였다. 여름 휴가철(7월 1일~8월 20일) 검색광고 키워드 중에서 여성이 가장 많이 검색한 키워드는 남성과 어떻게 다른가?

7. 지난 일주일간 데이터를 기준으로 볼 때, 구글 머천다이즈 스토어(shop.googlemerchandisestore.com)가 운영 중인 다양한 웹페이지 중에서 ‘평균 페이지 로드 시간’이 가장 오래 걸려서, 웹페이지를 다시 만들어야 하는 페이지는 어디인가？

8. 맞춤 보고서기능을 통하여 측정 기준(dimension)으로는 날짜를, 측정 항목(metric)으로는 a. 세션, b. 이탈률 두 가지를 같이 보는  ‘1일 이상 데이타 점검표’를 만들어라. 이를 통하여 이번 달 들어 가장 이탈률이 높았던 날짜를 확인하라.

9. 지난 일주일간 데이터를 볼 때, 가장 많은 수량이 팔린 제품은 무엇이며, 그 제품으로부터 발생한 상품 수익은 얼마인가?

10. 최근 소비의 중심축인 Z세대의 세그먼트를 만들고 싶다. 연령 18-24세의 쇼핑이 주된 관심사인 고객 집단을 만들고 주요 보고서에 적용하라

[11~15번은 자체 GA 계정을 생성하여 접속한 후 문제 풀이할 것]

11. 내가 운영하는 블로그는 이번에 기말고사를 대비하여 블로그의 특정한 콘텐츠를 중점적으로 홍보하고 싶어한다(게시물은 하나를 임의 선정할 것). 이 콘텐츠의 성과를 확인할 수 있는 새로운 ‘목표’를 설정하라.

12. 자신의 웹사이트의 추적 트랙킹 코드와 트랙킹ID를 생성하라.

13. 광고 모델로 여성 혹은 남성 모델을 사용하려고 한다. 이를 기반으로 어느 모델이 더 효과적인지를 측정할 수 있는 CTA(call to action) 페이지  2개를 자신이 운영하는 소셜미디어 혹은 블로그 등에 우선 만들어라. 그리고 UTM과 URL 줄이기 도구 등을 적용하여 실제 AB 테스트를 구현하고 다양한 보고서를 통하여 확인하라.

14. 미국시장에서 삼성전자 스마트폰의 영향력을 파악해보고 싶다. 미국 시장 기준으로 제조사 브랜드가 Samsung인 기기로 접속한 경우의 데이터만 축적하는 새로운 보기 (view)를 만들어라

15. 화면에 주어진 가상의 웹페이지를 참조하여, 최소 3개의 단계를 갖는 퍼널을 단계별 목표로 설정하라. 그리고 시각화된 퍼널을 확인하라.

 

■ GA 응용단계로의 이전

8장과 9장에서 다루었던 GA의 학습, 그리고 연습 문제는 디지털 마케터가 갖추어야할 GA의 이해와 운영, 기본적인 레포트 분석, 마케팅 캠페인 분석에 필요한 태그 운영 등을 중심으로 진행되었다. 이상의 내용들은 직접 GA를 다루고 데이터를 분석하는 업무가 주 업무가 아닌 경우라도 디지털 마케터라면 반드시 이해하고 있어야 할 기본적인 기능들이다. 그러나 GA는 보다 다양한 기능과 잠재성을 가지고 있으며, 보다 풍요로운 웹 데이터의 수집과 분석 기능을 제공하고 있다. 향후 웹 기반 데이터 분석에 관심이 있는 경우에는 보다 심화된 응용 방법을 추가적으로 배워나가기를 바란다. GA 응용을 위해서는 추가적으로 구글 태그 매니저, 구글 옵티마이즈, 구글 서베이, 구글 태그 관리자 등 통합된 구글 마케팅 플랫폼(marketingplatform.google.com)이 제공하는 추가적인 도구들을 활용할 필요가 있다. 이들 도구들을 통하여 보다 정교한 AB테스트 진행, 전자상거래 매출 등 성과 추적, 웹 스크롤 등 이벤트 추적, 정교화한 리마케팅 수행 등이 가능할 것이다. 심화 학습을 위해서는 디지털 마케팅 전반과 GA의 심화 과정을 배울 수 있으며 비교적 고가격, 장기 과정으로 운영되는 소수의 오프라인 학원(예: 패스트 캠퍼스, www.fastcampus.co.kr)을 이용할 수 있다. 혹은 보다 저렴한 온라인 교육사이트나 관련 도서 등을 참조할 수 있으며, 최근 관련 GA 강좌를 다루고 있는 유튜브 채널(예: Analytics Entrench 채널) 등도 좋은 정보의 소스가 될 수 있다.

: 청주대학교 이 원준 (meetme77@naver.com)